今の強化学習はどこまでのことが可能か、9千時間も学習させたグーグルのロボットの挑戦。データ量を極限間違った分別で捨てられている廃棄物を示すことを目標に据えた。企業のIT部門が抱える様々な課題を生成AIで解決するソリューションが登場。車載機器の高耐熱・放熱設計を事例で解説し、将来方向をわかりやすく解説。ハイブリッド接合やBSPDNで用いられる要素技術など。
《日経Robotics》今の強化学習はどこまでのことが可能か、9千時間も学習させたグーグルのロボットの挑戦
米グーグルが、ロボットでの強化学習技術について実践的な報告を公開した。同社のロボット向け機械学習の取り組みというと、実機を使いつつも理論的な面での新規性にチャレンジしたものが多かったが、今回の取り組みではそれら理論面はひとまず封印。
xtech.nikkei.com
